方差分析（ANOVA）是现代实验设计中一种非常重要的方法。它可以用来比较三个及以上样本的差异、推断多个实验或处理间是否存在差异、确定哪组因素是影响实验结果的主要原因。
方差分析的实际应用非常广泛，比如医学研究中用于不同疗法的疗效比较，工程领域中用于不同加工工艺的比较等等。接下来我们以医学研究为例，详细介绍方差分析的实际应用。
有一项医学实验中，需要比较不同手术方法对手术后病人体温的影响。这个实验中一共有三组手术方法，为了保证实验结果的可信度，每组手术方法中的病人数量都是相等的。实验的结果显示，三组手术方法对手术后病人的体温影响确实有所差异。接着使用方差分析，可以得出结果：不同手术方法对手术后病人体温的影响存在显著差异，且其中一组手术方法是主要影响因素。
通过这样的实验设计和方差分析，我们可以更加准确地得到研究对象之间的差异，推断原因，并且评估处理效果。
