近年来，随着多元分析方法的不断发展，同时系数越来越被研究者所重视。同时系数主要用于测量变量之间的关系，相关性越高，同时系数的值也就越接近于1，反之亦然。
有研究表明，在同时系数分析中，当变量高度相关时，基本上可以不必考虑使用而被直接删除；而当相关性低于0.3时，则认为变量无太大关系，可以在分析中不考虑。
比较新颖的研究表明，当同时系数的值比较高时（0.7以上），它们不仅与目标变量高度相关，也与其他同类变量相关性较高，进而可以有效地挖掘特定领域的企业信息，提高数据分析的准确性。
需要注意的是，在进行同时系数分析时应该注意样本量的大小，如果样本过小，结果得到的结果容易不够准确，甚至存在一定偏差。同时，在做完分析后，应该对数据进行反思，深入探究分析结果的内在意义。
