希尔排序，也称为缩小增量排序，是一种高效的排序算法。在大数据量排序中，效率比起基本排序算法更高。
希尔排序是一种分组插入排序算法。将待排序列表按照一定增量分为若干组，对每一组采用直接插入排序进行排序，随后减小增量，继续按照增量进行分组并直接排序，直至增量减至1，此时列表已经大致有序，最后采用直接插入排序完成最后的排序。
希尔排序的优势主要在于能够将数据项进行分组，从而减少比较和交换的次数，最终提高排序的效率。希尔排序的时间复杂度为O(nlogn)。
希尔排序在实际开发中应用广泛。例如，在操作系统的进程调度中，可以使用希尔排序对进程进行排序。此外，在高频交易中采用希尔排序进行股票价格排序也是一种常见做法。
