随着互联网时代的迅速生长，越来越多的企业将营业上云。卷积云正是在这样的靠山之下应运而生。卷积神经网络是深度学习领域里的一种经典网络结构，被普遍应用于图像、视频、语音等领域。而卷积云则是行使了卷积神经网络手艺的云盘算服务。
由于深度学习需要消耗大量的盘算资源，通常需要借助于GPU等加速装备举行盘算。而对于企业来说，一次性购置大量GPU等硬件装备的成本异常高昂。卷积云在这种情形下应运而生，它解决了盘算资源不足的痛点，同时也能提高用户的盘算效率。
卷积云可以为用户提供高性能的、弹性的盘算资源，用户无需体贴详细的硬件设置及系统维护等问题。用户只需要上传数据和模子即可，系统会自动完成训练和推理等事情。在经由训练后，卷积神经网络已经能够完成许多图像、语音等处置事情了。在云盘算中，卷积神经网络也能够为用户提供加倍智能的服务。
卷积云作为一个针对深度学习应用场景的云盘算服务，被普遍应用于图像识别、语音识别、自然语言处置等领域。卷积云的泛起为深度学习应用场景提供了加倍无邪的解决方案。未来，卷积云有望在AI等领域施展加倍重要的作用。
总之，卷积云是由卷积神经网络手艺衍生的一种云盘算服务。它能够为用户提供高性能的、弹性的盘算资源，有用缓解了深度学习应用场景下的盘算资源不足问题。卷积云的生长能够推动云盘算手艺的生长，同时也有利于人工智能手艺的快速推广与应用。
