回归模型是在数据分析中经常被使用的一种分析工具，它能够建立一个描述自变量与因变量之间关系的数学模型。在现实的问题中，我们常常需要寻找一个模型来解决我们手头的问题。回归模型就是一种非常常用的模型。
回归模型的好处是它可以描述变量之间的关系，也可以用来预测未来数据的走向。因此，它在金融、市场营销、自然科学等领域都得到了广泛的应用。
回归分析的基本思想是建立一个数学模型，使得该模型能够很好的描述自变量与因变量之间的关系。总的来说，回归分析有两个主要的目的：描述与预测。描述的目的是为了了解变量之间关系的性质，而预测则是为了根据一个或多个变量的数值预测另一个变量的数值。回归分析中一般使用普通最小二乘法，即简单线性回归与多元线性回归方法。
了解回归模型是非常重要的，它可以帮助我们更好的理解数据，对各种问题进行分析，提高我们的分析效能。
