邓斯特数据科学与计算机应用的研究人员Daniel Palaj与他的同事们，近日成功开发出了一只完全自主的基于人工智能的星际争霸AI程序AlphaStar。该程序不依赖于任何人类先验知识，仅从游戏中的原始视频数据开始学习，逐渐提升，在高级赛事中已经达到了人类职业选手的水平。
通过高级的神经网络思维，AlphaStar能够以前所未有的方式“理解”游戏，比传统的机器学习更加高效。它在最新的星际争霸版本（patch 4.8）中获得了俄罗斯职业选手Dima“Ryung”的胜利，只用了不到100场比赛，成为了第一个击败人类职业选手的AI。不仅如此，AlphaStar还可以用在流行的电子体育游戏中，能够自我训练，不断进步。
