因子载荷是指测量指标与其所对应的因子之间的关系程度，是用来判断测量指标对于变量的贡献大小的指标。
在进行结构方程建模时，通常需要先使用某种分析软件进行数据存在性，因子分析等处理，计算得出因子载荷，进而进行结构方程建模。因子载荷可描述一个因子对于各个变量的支配程度，可以分类为强相关、中等相关和弱相关三类。在SEM模型中，各因子的载荷之和为1。
因子载荷计算方法有两种：回归分析法和协方差矩阵法。前者是利用建立的回归模型来计算测量指标与因子之间的关系；后者是利用因子分析的结果进行计算，它能够考虑到测量误差的影响。
总之，了解因子载荷的计算方法及其意义，可以帮助我们更好地进行结构方程建模，更准确地分析研究对象之间的关系。
