随着人工智能的发展，我们的私密信息变得越来越容易被泄露。而人工智能又需要获取我们的大量信息来训练模型，这就形成了一个矛盾。不过，近年来，一个新的技术——系统脱敏疗法逐渐被人们所重视。
所谓系统脱敏疗法，就是通过对数据进行处理，使敏感信息无法被识别，从而达到保护隐私的目的。同时，通过脱敏后的数据，我们仍然能够训练出高质量的模型用于人工智能应用，而不会暴露个人隐私。
目前，已经有许多人工智能领域的公司和机构采用了系统脱敏疗法。例如，谷歌的TensorFlow Privacy框架就提供了一组基于系统脱敏疗法的API，可以保护用户的隐私。还有许多医疗、金融等领域的机构也开始使用系统脱敏疗法来保护用户隐私。
在未来，系统脱敏疗法将成为人工智能领域中重要的一环。它保护了个人隐私，为人工智能的发展提供了帮助，也将为更多领域的隐私保护问题提供借鉴。
