开源OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是人工智能、计算机视觉领域的热门技术之一，它的出现让图像文字识别更加普惠，不仅加速了文字转化过程，降低了成本，也为很多应用场景提供了可能。
开源OCR主要基于深度学习技术，对图像上的文字进行识别，属于图像识别的一类。与传统基于规则、模板匹配的识别方式比较，开源OCR的优势在于可以通过数据驱动的方式学习和优化，因此可以更好地适应不同的场景，实现更高精度的识别。
目前，已经有很多开源OCR工具推出，如Tesseract、OCRopus、Kraken等。它们的引入，不仅让图像文字识别更加便捷，而且也促进了OCR技术的发展。在印刷品、手写体、数学公式等各种场景中，OCR应用也实现了突破性进展。更重要的是，这些技术被广泛应用于各个领域，如金融、物流、医药等。
总的来说，开源OCR是未来图像识别、机器阅读的重要技术，有望应用于更多的场景，实现人工智能技术真正的落地。同时，开源OCR也是广大开发者参与人工智能领域的重要途径之一，期待更多人加入到这个开源项目中来。
